降低業務智能化的成本
引言
聯機分析處理 (OLAP) 是一種能顯著改善業務分析現狀的逐漸流行的技術
而業務分析歷來給人的印象就是工具昂貴
實現困難和部署死板
Microsoft 一直致力於 OLAP 問題的研究
並發明了一種解決方案
該方案使更多的用戶能夠運用多維分析
還可大大降低擁有成本
Microsoft® Decision Support Services (DSS) 是一種功能完備的全新 OLAP 工具
它以 Microsoft SQL Server®
版組件的形式提供
DSS 包括一個中層服務器
該服務器使用戶能夠以卓越的性能對大量的數據進行完善細致的分析
DSS 的另一個組件是名為 Microsoft PivotTable Service 的客戶緩存與計算引擎
該服務有助於改善性能
降低網絡通信流量
PivotTable Service 還使用戶在與企業網絡斷開連接時仍能進行分析
OLAP 是數據倉儲處理的關鍵組件
而 DSS 則為一系列廣泛的應用提供了基本功能
應用范圍從企業報表到高級決策支持無所不包
SQL Server 中的 OLAP 功能將會使多維分析的成本更能為人們所接受
並將使更多的用戶體會到 OLAP 的好處
我們的用戶不僅包括中小單位
而且還包括那些大企業內的工作組和個人
他們曾經由於目前產品的價格和復雜性等原因
望 OLAP 而興歎
DSS 與多種工具和應用程序結合在一起
這些應用程序和工具通過 Microsoft OLE DB for OLAP 接口來支持 OLAP 應用程序
會使更多的單位有能力使用完美的分析工具
並能降低數據倉儲成本
對 OLAP 的需求
企業計算方面的大量投資過去一貫用於生成或捕獲數據的系統中
例如財務
定單處理
生產及客戶信息系統
在那些可以從所收集的數據中產生附加值的應用程序和技術方面
各單位的投資也在逐步增加
數據倉儲是指從不同的操作系統收集
提純
篩選數據
並使廣大商業用戶在分析和制作報表時
能夠使用這些最終信息的過程
數據倉庫
和
數據集市
是表達用來存放供用戶浏覽的經提純和概括的信息的穩定的存儲區的兩個不同術語
幾年前
Microsoft 提出了兩個倡議
其目標是在經濟界拓展數據倉儲的應用范圍和提高決策支持能力
這兩個倡議分別是
Microsoft 數據倉儲框架
這是 Microsoft 產品開發的准繩
Microsoft 數據倉儲聯盟
是指一個以開發和市場為目標
由支持 Microsoft 平台和數據倉儲框架的產業伙伴結成的聯盟
這兩個倡議圍繞 Microsoft 的中心戰略
並通過以下方式
為數據倉儲的處理作貢獻
降低數據倉庫的購置
實現
維護成本
重新定義數據倉儲系統的可伸縮性
不但能實現大型系統
還可繼續向下擴展到單個用戶
增強與第三方供應商提供的數據倉儲工具的集成
Microsoft 數據倉儲框架
數據倉儲框架
是一個開放的體系結構
它描述了數據倉庫和數據集市的構成與管理中共享數據和元數據的機制
框架
的基本技術是 OLE DB 數據接口
以及運行在 SQL Server 上的 Microsoft Repository 實例
該知識庫是一個用於存儲有關軟件組件及其關系（元數據）的描述性信息的數據庫
在 Microsoft Repository 中定義了數據庫架構
數據轉換以及 OLAP 數據庫架構的元數據模型
框架
組件包括數據倉儲過程中的完整步驟
有些組件正在由 Microsoft 推出
但 Microsoft 的客戶和業務伙伴可使用其它技術
輕而易舉地擴展這些組件
SQL Server
提供了構建及維護數據倉庫所需的許多基本組件
帶有圖形設計器的數據庫設計
高容量數據存儲
運用 Data Transformation Services (DTS) 的數據轉換功能
帶有 DSS 的 OLAP 功能等
From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQLServer/201311/22090.html
