第九章 查找
int Search_Sq(SSTable ST
{
ST
for(i=
if(i>ST return i; }//Search_Sq 分析:本算法查找成功情況下的平均查找長度為ST.length/2,不成功情況下為ST.length. 9.26 int Search_Bin_Recursive(SSTable ST,int key,int low,int high)//折半查找的遞歸算法 { if(low>high) return 0; //查找不到時返回0 mid=(low+high)/2; if(ST.elem[mid].key==key) return mid; else if(ST.elem[mid].key>key) return Search_Bin_Recursive(ST,key,low,mid-1); else return Search_Bin_Recursive(ST,key,mid+1,high); } }//Search_Bin_Recursive 9.27 int Locate_Bin(SSTable ST,int key)//折半查找,返回小於或等於待查元素的最後一個結點號 { int *r; r=ST.elem; if(key else if(key>=r[ST.length].key) return ST.length; low=1;high=ST.length; while(low<=high) { mid=(low+high)/2; if(key>=r[mid].key&&key return mid; else if(key else low=mid; } //本算法不存在查找失敗的情況,不需要return 0; }//Locate_Bin 9.28 typedef struct { int maxkey; int firstloc; } Index; typedef struct { int *elem; int length; Index idx[MAXBLOCK]; //每塊起始位置和最大元素,其中idx[0]不利用,其內容初始化為{0,0}以利於折半查找 int blknum; //塊的數目 } IdxSqList; //索引順序表類型 int Search_IdxSeq(IdxSqList L,int key)//分塊查找,用折半查找法確定記錄所在塊,塊內采用順序查找法 { if(key>L.idx[L.blknum].maxkey) return ERROR; //超過最大元素 low=1;high=L.blknum; found=0; while(low<=high&&!found) //折半查找記錄所在塊號mid { mid=(low+high)/2; if(key<=L.idx[mid].maxkey&&key>L.idx[mid-1].maxkey) found=1; else if(key>L.idx[mid].maxkey) low=mid+1; else high=mid-1; } i=L.idx[mid].firstloc; //塊的下界 j=i+blksize-1; //塊的上界 temp=L.elem[i-1]; //保存相鄰元素 L.elem[i-1]=key; //設置監視哨 for(k=j;L.elem[k]!=key;k--); //順序查找 L.elem[i-1]=temp; //恢復元素 if(k return k; }//Search_IdxSeq 分析:在塊內進行順序查找時,如果需要設置監視哨,則必須先保存相鄰塊的相鄰元素,以免數據丟失. 9.29 typedef struct { LNode *h; //h指向最小元素 LNode *t; //t指向上次查找的結點 } CSList; LNode *Search_CSList(CSList &L,int key)//在有序單循環鏈表存儲結構上的查找算法,假定每次查找都成功 { if(L.t->data==key) return L.t; else if(L.t->data>key) for(p=L.h,i=1;p->data!=key;p=p->next,i++); else for(p=L.t,i=L.tpos;p->data!=key;p=p->next,i++); L.t=p; //更新t指針 return p; }//Search_CSList 分析:由於題目中假定每次查找都是成功的,所以本算法中沒有關於查找失敗的處理.由微積分可得,在等概率情況下,平均查找長度約為n/3. 9.30 typedef struct { DLNode *pre; int data; DLNode *next; } DLNode; typedef struct { DLNode *sp; int length; } DSList; //供查找的雙向循環鏈表類型 DLNode *Search_DSList(DSList &L,int key)//在有序雙向循環鏈表存儲結構上的查找算法,假定每次查找都成功 { p=L.sp; if(p->data>key) { while(p->data>key) p=p->pre; L.sp=p; } else if(p->data { while(p->data L.sp=p; } return p; }//Search_DSList 分析:本題的平均查找長度與上一題相同,也是n/3. 9.31 int last=0,flag=1; int Is_BSTree(Bitree T)//判斷二叉樹T是否二叉排序樹,是則返回1,否則返回0 { if(T->lchild&&flag) Is_BSTree(T->lchild); if(T->data last=T->data; if(T->rchild&&flag) Is_BSTree(T->rchild); return flag; }//Is_BSTree 9.32 int last=0; void MaxLT_MinGT(BiTree T,int x)//找到二叉排序樹T中小於x的最大元素和大於x的最小元素 { if(T->lchild) MaxLT_MinGT(T->lchild,x); //本算法仍是借助中序遍歷來實現 if(last printf("a=%d\n",last); if(last<=x&&T->data>x) //找到了大於x的最小元素 printf("b=%d\n",T->data); last=T->data; if(T->rchild) MaxLT_MinGT(T->rchild,x); }//MaxLT_MinGT 9.33 void Print_NLT(BiTree T,int x)//從大到小輸出二叉排序樹T中所有不小於x的元素 { if(T->rchild) Print_NLT(T->rchild,x); if(T->data printf("%d\n",T->data); if(T->lchild) Print_NLT(T->lchild,x); //先右後左的中序遍歷 }//Print_NLT 9.34 void Delete_NLT(BiTree &T,int x)//刪除二叉排序樹T中所有不小於x元素結點,並釋放空間 { if(T->rchild) Delete_NLT(T->rchild,x); if(T->data q=T; T=T->lchild; free(q); //如果樹根不小於x,則刪除樹根,並以左子樹的根作為新的樹根 if(T) Delete_NLT(T,x); //繼續在左子樹中執行算法 }//Delete_NLT 9.35 void Print_Between(BiThrTree T,int a,int b)//打印輸出後繼線索二叉排序樹T中所有大於a且小於b的元素 { p=T; while(!p->ltag) p=p->lchild; //找到最小元素 while(p&&p->data { if(p->data>a) printf("%d\n",p->data); //輸出符合條件的元素 if(p->rtag) p=p->rtag; else { p=p->rchild; while(!p->ltag) p=p->lchild; } //轉到中序後繼 }//while }//Print_Between 9.36 void BSTree_Insert_Key(BiThrTree &T,int x)//在後繼線索二叉排序樹T中插入元素x { if(T->data { if(T->rtag) //T沒有右子樹時,作為右孩子插入 { p=T->rchild; q=(BiThrNode*)malloc(sizeof(BiThrNode)); q->data=x; T->rchild=q;T->rtag=0; q->rtag=1;q->rchild=p; //修改原線索 } else BSTree_Insert_Key(T->rchild,x);//T有右子樹時,插入右子樹中 }//if else if(T->data>x) //插入到左子樹中 { if(!T->lchild) //T沒有左子樹時,作為左孩子插入 { q=(BiThrNode*)malloc(sizeof(BiThrNode)); q->data=x; T->lchild=q; q->rtag=1;q->rchild=T; //修改自身的線索 } else BSTree_Insert_Key(T->lchild,x);//T有左子樹時,插入左子樹中 }//if }//BSTree_Insert_Key 9.37 Status BSTree_Delete_key(BiThrTree &T,int x)//<
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