一問題的提出 在應用系統開發初期
由於開發數據庫數據比較少
對於查詢SQL語句
復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣
但是如果將應用系統提交實際應用後
隨著數據庫中數據的增加
系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一
系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化
對於海量數據
劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍
可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可
而是要寫出高質量的SQL語句
提高系統的可用性
在多數情況下
Oracle使用索引來更快地遍歷表
優化器主要根據定義的索引來提高性能
但是
如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理
就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描
一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句
在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引
這有助於寫出高性能的SQL語句
二SQL語句編寫注意問題 下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹
在這些where子句中
即使某些列存在索引
但是由於編寫了劣質的SQL
系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引
而同樣使用全表掃描
這就造成了響應速度的極大降低
IS NULL 與 IS NOT NULL
不能用null作索引
任何包含null值的列都將不會被包含在索引中
即使索引有多列這樣的情況下
只要這些列中有一列含有null
該列就會從索引中排除
也就是說如果某列存在空值
即使對該列建索引也不會提高性能
任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的
聯接列
對於有聯接的列
即使最後的聯接值為一個靜態值
優化器是不會使用索引的
我們一起來看一個例子
假定有一個職工表(employee)
對於一個職工的姓和名分成兩列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)
現在要查詢一個叫比爾
克林頓(Bill Cliton)的職工
下面是一個采用聯接查詢的SQL語句
select * from employss
where
first_name||
||last_name =
Beill Cliton
;
上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工
但是這裡需要注意
系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用
當采用下面這種SQL語句的編寫
Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引
Select * from employee
where
first_name =
Beill
and last_name =
Cliton
;
遇到下面這種情況又如何處理呢?如果一個變量(name)中存放著Bill Cliton這個員工的姓名
對於這種情況我們又如何避免全程遍歷
使用索引呢?可以使用一個函數
將變量name中的姓和名分開就可以了
但是有一點需要注意
這個函數是不能作用在索引列上
下面是SQL查詢腳本
select * from employee
where
first_name = SUBSTR(
&&name
INSTR(
&&name
)
)
and
last_name = SUBSTR(
&&name
INSTR(
&&name
)+
)
帶通配符(%)的like語句
同樣以上面的例子來看這種情況
目前的需求是這樣的
要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人
可以采用如下的查詢SQL語句
select * from employee where last_name like
%cliton%
;
這裡由於通配符(%)在搜尋詞首出現
所以Oracle系統不使用last_name的索引
在很多情況下可能無法避免這種情況
但是一定要心中有底
通配符如此使用會降低查詢速度
然而當通配符出現在字符串其他位置時
優化器就能利用索引
在下面的查詢中索引得到了使用
select * from employee where last_name like
c%
;
Order by語句
ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序
Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制
也可以將函數加入列中(象聯接或者附加等)
任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度
仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式
它們會降低性能
解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引
也可以為所使用的列建立另外一個索引
同時應絕對避免在order by子句中使用表達式
NOT
我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式
如大於
小於
等於以及不等於等等
也可以使用and(與)
or(或)以及not(非)
NOT可用來對任何邏輯運算符號取反
下面是一個NOT子句的例子
where not (status =
VALID
)
如果要使用NOT
則應在取反的短語前面加上括號
並在短語前面加上NOT運算符
NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中
這就是不等於(<>)運算符
換句話說
即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞
NOT仍在運算符中
見下例
where status <>
INVALID
;
再看下面這個例子
select * from employee where salary<>
;
對這個查詢
可以改寫為不使用NOT
select * from employee where salary<
or salary>
;
雖然這兩種查詢的結果一樣
但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些
第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引
而第一種查詢則不能使用索引
IN和EXISTS
有時候會將一列和一系列值相比較
最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢
在where子句中可以使用兩種格式的子查詢
第一種格式是使用IN操作符
where column in(select * from
where
);
第二種格式是使用EXIST操作符
where exists (select
X
from
where
);
我相信絕大多數人會使用第一種格式
因為它比較容易編寫
而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高
在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢
第二種格式中
子查詢以
select
X
開始
運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麼數據它只查看where子句
這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作(這裡假定在where語句中使用的列存在索引)
相對於IN子句來說
EXISTS使用相連子查詢
構造起來要比IN子查詢困難一些
通過使用EXIST
Oracle系統會首先檢查主查詢
然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項
這就節省了時間
Oracle系統在執行IN子查詢時
首先執行子查詢
並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中
在執行子查詢之前
系統先將主查詢掛起
待子查詢執行完畢
存放在臨時表中以後再執行主查詢
這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因
同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN
盡管二者都使用了NOT(不能使用索引而降低速度)
NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高
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