帶你深入了解建立數據倉庫的八條基本准則[2]

　　規則三:定義目標和量化收益

　　在項目開始實施以前用戶必須明確回答幾個問題我們為什麼要建立一個數據倉庫?項目的目的同我們機構的任務一致嗎?哪些問題是我們致力於要去解決的?要考慮及時推入市場質量和客戶滿意度等因素嗎?

　　在進行了目標問題的認知以後應該認清哪些是關鍵性的影響成功的因素以便於在解決方案的實施進程中進行跟蹤例如收益和運輸單位(units shipped)可能是對喪失市場份額產生作用的兩個影響因素

　　在確立了這些關鍵的成功影響因素以後用戶就可以在應用中設置自動水開標記或警報這些警報保證對底層產生直接影響的最重要數據是清晰可見的便於及時采取行動定義了成功的影響因素後在使用數據倉庫時就可以檢測到威脅成功的因素

　　一旦這些基本目標確立以後下一個基本要求是對來自數據倉庫的可預期的收益進行量化只有在做了這些工作以後管理層才會有據可依地判斷一個數據倉庫的成功與否

　　量化的目標不一定非是數字或金融表達式它們只需要明確有意義即可

　　許多機構都采用金融衡量標准比如ROI來對收益進行量化IDC對家數據倉庫的實現進行研究表明在數據倉庫項目上的總體ROI為%平均回報時間為～年數據集市的ROI經檢驗為%其他類型的收益衡量標准還包括成本節約程度以及可獲得的能夠進行衡量的效率

　　規則四:取得最高管理層的支持和認可

　　數據倉庫中涉及到信息的共享這必然會由於部門數據所有者的人為因素造成失控在數據所有權和數據存放等問題上的內部紛爭很容易給數據倉庫帶來進程上的滯延和失敗

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