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帶你深入了解建立數據倉庫的八條基本准則[1]

2013-11-13 12:37:15  來源: SQL語言 

  數據倉庫應用具有從多個分散的部門級系統中捕捉大量共享信息的能力它們可以將機構的原始數據有效地轉化為有用的知識信息於是這些知識信息就可以被用來進行戰略決策支持從而提高企業效益在一個先進的數據倉庫應用的幫助下企業決策者可以從質量區域收入和產量等基本面上對企業性能進行跟蹤並基於這些可靠的信息采取快速明智的行動

  本文將闡述建立數據倉庫的八條規則尤其是如何建立第一個數據倉庫實際上對於如何建立一個成功的數據倉庫現實中不存在也根本不可能存在一個涵蓋萬千放之四海而皆准的寶書幾乎可以肯定的是在建立第一個數據倉庫的時候用戶肯定會犯錯誤這是不可避免的本文的規則的意義僅僅在於幫助用戶避免一些已知的缺陷而對於那些不可避免的必然錯誤這些規則會盡可能地幫助用戶減輕可能帶來的危害

  規則一:從小處著手

  不要一上來就要完成一個大規模的企業范圍的數據倉庫這樣會使用戶陷入邏輯行政和財政的泥沼中而不能自拔

  數據倉庫不是越大越有效較小系統的價值對機構來講可能會很大例如用戶可以將第一個數據倉庫的實現定位於一個特定的部門和應用或者業務線初始時采用規模向下的數據集市可以降低開發成本縮短實現周期並有助於為未來的數據倉庫的發展培訓IT人員

  規則二:向大處考慮

  即使在建立第一個面向特定部門或特定應用的數據集市時也一定要保證現在所使用的數據模型能夠向將來企業范圍的數據存儲擴展以便於將來其他數據集市和戰略數據倉庫的實現

  必須在部門之間進行一致性數據定義並使每個人都遵守例如如何構成一個銷售體系?是預約登記開發票還是付款?在這些定義上的一致性協議會使以後部門數據的聯合成為可行有效

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