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帶你深入了解建立數據倉庫的八條基本准則[3]

2013-11-13 12:37:16  來源: SQL語言 

  這種數據上的割據必須在項目的開始就立即加以解決理想的情況是公司最高管理層的一個或者幾個成員能夠為數據倉庫進行部門或部門之間的對象設置管理層的支持有助於打破各個部門之間日益嚴重的由於數據保護而形成的行政壁壘

  在整個過程中終端用戶也是一個不可忽視的因素如果那些首先進行數據輸入的人員不了解數據倉庫的意義用戶很容易地陷入一攤垃圾數據中用戶用來決策的數據應該同最初輸入的數據一樣好

  規則五:等待完美不會帶來收益

  如果已經進行了目標定義明確了關鍵的成功影響因素並且數據倉庫項目的規模得到了合理的控制那麼就不要永久地等待下去因為這樣下去什麼也不會得到盡快行動起來開始分享數據倉庫投資帶來的回報用戶不應拘泥於所謂的完美不放一旦客戶開始訪問到新數據倉庫中的信息研究結果展現在他們的面前他們很快會發現自己需要更多的信息和更詳細的細節

  研究表明數據倉庫以每年大約%的速率在增長隨著用戶需求的發展應用能夠不斷修改與之適應這種方式是一個壘磚的方式邁向數據倉庫的第一步路就是快速實現它

  規則六:選擇能夠與用戶需求匹配的系統

  如上所述要認識到數據倉庫將可能以每年遞增%或更多的速度增長同時要認識到用戶和職員不可能非常准確地預料到系統上的初始和未來負載的情況這種固有的精確度的缺乏就需要軟件和硬件具有可伸縮性能夠容納更多的客戶進程和存儲的發展

  這種性能必須在設計的開始就考慮進去否則就可能因設置過大而超出系統的適用范圍白白將投資浪費掉

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From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQL/201311/16253.html
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