不同於行級或頁級鎖定的選項
· 版本(例如為並行的插入在MySQL中使用的技術)其中可以一個寫操作同時有許多讀取操作這明數據庫或表支持數據依賴的不同視圖取決於訪問何時開始其它共同的術語是時間跟蹤寫復制或者按需復制
· 按需復制在許多情況下優先於頁級或行級鎖定然而在最壞的情況下它可能比使用常規鎖定使用多的內存
· 除了行級鎖定外你可以使用應用程序級鎖定例如在MySQL中使用GET_LOCK()和RELEASE_LOCK()這些是建議性鎖定它們只能在運行良好的應用程序中工作
為達到最高鎖定速度除InnoDB 和BDB 之外對所有存儲引擎MySQL使用表鎖定(而不是頁行或者列鎖定)對於InnoDB 和BDB 表如果你用LOCK TABLES顯式鎖定表MySQL只使用表鎖定;如果你不使用LOCK TABLES因為 InnoDB 使用自動行級鎖定而BDB 使用頁級鎖定來保證事務隔離
但是對於大表對於大多數應用程序表鎖定比行鎖定更好但存在部分缺陷表鎖定使許多線程同時從一個表中進行讀取操作但如果一個線程想要對表進行寫操作它必須首先獲得獨占訪問更新期間所有其它想要訪問該表的線程必須等待直到更新完成
表更新通常情況認為比表檢索更重要因此給予它們更高的優先級這應確保更新一個表的活動不能餓死即使該表上有很繁重的SELECT 活動
表鎖定在這種情況下會造成問題例如當線程正等待因為硬盤已滿並且在線程可以處理之前必須有空閒空間在這種情況下所有想要訪問出現問題的表的線程也被設置成等待狀態直到有更多的硬盤空間可用
表鎖定在下面的情況下也存在問題
· 一個客戶發出長時間運行的查詢
· 然後另一個客戶對同一個表進行更新該客戶必須等待直到SELECT完成
· 另一個客戶對同一個表上發出了另一個 SELECT 語句因為UPDATE比 SELECT 優先級高該SELECT 語句等待UPDATE完成並且等待第個 SELECT 完成
下面描述了一些方法來避免或減少表鎖定造成的競爭
· 試圖使 SELECT 語句運行得更快可能必須創建一些摘要(summary)表做到這點
· 用lowpriorityupdates啟動mysqld這將給所有更新(修改)一個表的語句以比SELECT語句低的優先級在這種情況下在先前情形的第個SELECT語句將在UPDATE語句前執行而不需要等候第個 SELECT 完成
· 可以使用SET LOW_PRIORITY_UPDATES=語句指定具體連接中的所有更新應使用低優先級
· 可以用LOW_PRIORITY屬性給與一個特定的INSERTUPDATE或DELETE語句較低優先級
· 可以用HIGH_PRIORITY屬性給與一個特定的SELECT語句較高優先級
· 為max_write_lock_count系統變量指定一個低值來啟動mysqld來強制MySQL在具體數量的插入完成後臨時提高所有等待一個表的SELECT 語句的優先級這樣允許在一定數量的WRITE鎖定後給出READ鎖定
· 如果你有關於INSERT結合SELECT的問題切換到使用新的MyISAM表因為它們支持並發的SELECT和INSERT
· 如果你對同一個表混合插入和刪除INSERT DELAYED將會有很大的幫助
· 如果你對同一個表混合使用 SELECT 和DELETE 語句出現問題DELETE 的LIMIT 選項可以有所幫助
· 對 SELECT 語句使用SQL_BUFFER_RESULT可以幫助使表鎖定時間變短
· 可以更改mysys/thr_lockc中的鎖代碼以使用單一的隊列在這種情況下寫鎖定和讀鎖定將具有相同的優先級對一些應用程序會有幫助
這裡是一些MySQL中表鎖定相關的技巧
· 如果不混合更新與需要在同一個表中檢查許多行的選擇可以進行並行操作
· 可以使用 LOCK TABLES 來提高速度因為在一個鎖定中進行許多更新比沒有鎖定的更新要快得多將表中的內容切分為幾個表也可以有所幫助
· 如果在MySQL中表鎖定時遇到速度問題可以將表轉換為 InnoDB 或BDB 表來提高性能
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