在
NET平台裡
大部分編譯器的優化並不是通過VB和C#編譯器來完成的
它們寧可把優化的處理推後到CLR的即時（Just In Time
JIT）編譯器讀取IL
並轉換為原生機器碼的時候來完成
由於這個原因
對JIT的改變會極大地影響之前編譯好的程序集
一個主要的影響就是內聯函數（Inlining Function）調用
之前
JIT對內聯方法的處理非常保守
Vance Morrison解釋了個中緣由
它對內聯的處理並不是很好
內聯總是減少指令執行的數量（這是由於最低限度的調用和返回指令沒有被執行）
但是它能（並經常）讓結果代碼變得很大
大部分人都能直覺地理解
內聯大的方法（比如
Kb的）不是很有意義
而內聯非常小的方法可以讓調用的占用空間更小（由於調用指令才
字節）
這樣的選擇總是正確的
但是介於兩者之間的方法要如何處理呢？
有趣的是
當你讓代碼變大時
你也就讓它執行緩慢
因為內存天生地緩慢
你的代碼越大
它越不會放在最快的CPU緩存（稱之為L
）裡面執行
在那樣的情況下
處理器需要執行
個周期直到它能從另外的緩存（稱之為L
）中獲取到執行代碼
如果L
緩存中還不存在
那麼就需要到主內存中獲取（需要花費
+周期）
對於在緊密循環中執行的代碼
這樣的結果不會有什麼問題
因為所有的代碼都適合放入到最快緩存中（典型的是
K）
不過對於
常規的
代碼
它通過大量的方法來執行大量的代碼
越大就越慢
的效果就非常顯著
更大的代碼也就意味著在啟動時從磁盤獲取代碼需要更大的磁盤I/O
這就意味著你的應用程序啟動較慢
在Service Pack
中
微軟引入了一個新的基於代碼尺寸的啟發式算法
來判斷調用是否處於一個循環中
在常規情況下
函數只有當在調用空間中的結果機器碼比原始版本要小時
才能被內聯
這樣做就保證了盡可能多的代碼能適合CPU的緩存
當緩存不夠用時
就能對性能產生巨大的影響
當處在循環中時
分部異常也可以很好地工作
這是因為據推測函數通常會被多次調用
所以CLR允許內聯函數可以增長至原始調用大小的
倍大
類似值類型優化這樣的條件有可能更進一步地增加容許尺寸的大小
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