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經驗總結:SQL Server數據庫對上億表的操作[2]

2022-06-13   來源: SQL Server 

  解決辦法

  針對一

  避免大表操作所有的操作均可以按省或者時間分開這樣無論從時間或者地域維度基本上可以將大表拆成張以上的小表操作甚至更多然後再對結果進行合並應該可以避免上述問題

  針對二

  無解決方案只是建議將我們的數據庫也單獨分到一組磁盤上去不要跟系統競爭

  針對三

  及時刪除無用的臨時數據保障數據庫空間同時也可以做上空間監控一旦數據文件空間發生增長時給DBA一個預警郵件我們收到郵件後可以立即做相應處理

  針對四

  日志文件目前已經漲得較大我們執行一下截斷日志的動作將日志文件的空間使用保持在一個較低水平

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From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQLServer/201311/22405.html
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