查詢的模糊匹配
盡量避免在一個復雜查詢裡面使用 LIKE %parm%—— 紅色標識位置的百分號會導致相關列的索引無法使用最好不要用
解決辦法:
其實只需要對該腳本略做改進查詢速度便會提高近百倍改進方法如下
a修改前台程序——把查詢條件的供應商名稱一欄由原來的文本輸入改為下拉列表用戶模糊輸入供應商名稱時直接在前台就幫忙定位到具體的供應商這樣在調用後台程序時這列就可以直接用等於來關聯了
b直接修改後台——根據輸入條件先查出符合條件的供應商並把相關記錄保存在一個臨時表裡頭然後再用臨時表去做復雜關聯
索引問題
在做性能跟蹤分析過程中經常發現有不少後台程序的性能問題是因為缺少合適索引造成的有些表甚至一個索引都沒有這種情況往往都是因為在設計表時沒去定義索引而開發初期由於表記錄很少索引創建與否可能對性能沒啥影響開發人員因此也未多加重視然一旦程序發布到生產環境隨著時間的推移表記錄越來越多
這時缺少索引對性能的影響便會越來越大了
這個問題需要數據庫設計人員和開發人員共同關注
法則不要在建立的索引的數據列上進行下列操作:
◆避免對索引字段進行計算操作
◆避免在索引字段上使用not<>!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出現數據類型轉換
◆避免在索引字段上使用函數
◆避免建立索引的列中使用空值
復雜操作
部分UPDATESELECT 語句 寫得很復雜（經常嵌套多級子查詢）——可以考慮適當拆成幾步先生成一些臨時數據表再進行關聯操作
update
同一個表的修改在一個過程裡出現好幾十次如
update table
set col
=
where col
=
;update table
set col
=
where col
=
象這類腳本其實可以很簡單就整合在一個UPDATE語句來完成（前些時候在協助xxx項目做性能問題分析時就發現存在這種情況）
在可以使用UNION ALL的語句裡使用了UNION
UNION 因為會將各查詢子集的記錄做比較故比起UNION ALL 通常速度都會慢上許多一般來說如果使用UNION ALL能滿足要求的話務必使用UNION ALL還有一種情況大家可能會忽略掉就是雖然要求幾個子集的並集需要過濾掉重復記錄但由於腳本的特殊性不可能存在重復記錄這時便應該使用UNION ALL如xx模塊的某個查詢程序就曾經存在這種情況見由於語句的特殊性在這個腳本中幾個子集的記錄絕對不可能重復故可以改用UNION ALL）
在WHERE 語句中盡量避免對索引字段進行計算操作
這個常識相信絕大部分開發人員都應該知道但仍有不少人這麼使用我想其中一個最主要的原因可能是為了編寫寫簡單而損害了性能那就不可取了
月份在對XX系統做性能分析時發現有大量的後台程序存在類似用法如
where trunc(create_date)=trunc(:date
)
雖然已對create_date 字段建了索引但由於加了TRUNC使得索引無法用上此處正確的寫法應該是
where create_date>=trunc(:date
) and create_date
或者是
where create_date between trunc(:date
) and trunc(:date
)+
/(
*
*
)
注意因between 的范圍是個閉區間（greater than or equal to low value and less than or equal to high value）故嚴格意義上應該再減去一個趨於的小數這裡暫且設置成減去秒（/(**)）如果不要求這麼精確的話可以略掉這步
對Where 語句的法則
避免在WHERE子句中使用innot inor 或者having
可以使用 exist 和not exist代替 in和not in
可以使用表鏈接代替 existHaving可以用where代替如果無法代替可以分兩步處理
例子
SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME NOT IN (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
優化 SELECT * FROM ORDERS WHERE CUSTOMER_NAME not exist (SELECT CUSTOMER_NAME FROM CUSTOMER)
不要以字符格式聲明數字要以數字格式聲明字符值（日期同樣）否則會使索引無效產生全表掃描
例子使用 SELECT empename empjob FROM emp WHERE empempno = ;不要使用SELECT empename empjob FROM emp WHERE empempno =
對Select語句的法則
在應用程序包和過程中限制使用select * from table這種方式看下面例子
使用SELECT empnoenamecategory FROM emp WHERE empno = 而不要使用SELECT * FROM emp WHERE empno =
排序
避免使用耗費資源的操作帶有DISTINCTUNIONMINUSINTERSECTORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎 執行耗費資源的排序(SORT)功能 DISTINCT需要一次排序操作 而其他的至少需要執行兩次排序
臨時表
慎重使用臨時表可以極大的提高系統性能
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