在大量業務數據處理的項目中
可以考慮使用分區表來提高應用系統的性能並方便數據管理
本文詳細介紹了分區表的使用
在大型的企業應用或企業級的數據庫應用中
要處理的數據量通常可以達到幾十到幾百GB
有的甚至可以到TB級
雖然存儲介質和數據處理技術的發展也很快
但是仍然不能滿足用戶的需求
為了使用戶的大量的數據在讀寫操作和查詢中速度更快
Oracle提供了對表和索引進行分區的技術
以改善大型應用系統的性能
使用分區的優點 ·增強可用性
如果表的某個分區出現故障
表在其他分區的數據仍然可用
·維護方便
如果表的某個分區出現故障
需要修復數據
只修復該分區即可
·均衡I/O
可以把不同的分區映射到磁盤以平衡I/O
改善整個系統性能
·改善查詢性能
對分區對象的查詢可以僅搜索自己關心的分區
提高檢索速度
Oracle數據庫提供對表或索引的分區方法有三種
·范圍分區
·Hash分區（散列分區）
·復合分區
下面將以實例的方式分別對這三種分區方法來說明分區表的使用
為了測試方便
我們先建三個表空間
create tablespace dinya_space
datafile
/test/demo/oracle/demodata/dinya
dnf
size
M
create tablespace dinya_space
datafile
/test/demo/oracle/demodata/dinya
dnf
size
M
create tablespace dinya_space
datafile
/test/demo/oracle/demodata/dinya
dnf
size
M
分區表的創建 范圍分區
范圍分區就是對數據表中的某個值的范圍進行分區
根據某個值的范圍
決定將該數據存儲在哪個分區上
如根據序號分區
根據業務記錄的創建日期進行分區等
需求描述
有一個物料交易表
表名
material_transactions
該表將來可能有千萬級的數據記錄數
要求在建該表的時候使用分區表
這時候我們可以使用序號分區三個區
每個區中預計存儲三千萬的數據
也可以使用日期分區
如每五年的數據存儲在一個分區上
根據交易記錄的序號分區建表
SQL> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number(
) not null
item_description varchar
(
)
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_id)
(
partition part_
values less than(
) tablespace dinya_space
partition part_
values less than(
) tablespace dinya_space
partition part_
values less than(maxvalue) tablespace dinya_space
);
Table created
建表成功
根據交易的序號
交易ID在三千萬以下的記錄將存儲在第一個表空間dinya_space
中
分區名為:par_
在三千萬到六千萬之間的記錄存儲在第二個表空間
dinya_space
中
分區名為
par_
而交易ID在六千萬以上的記錄存儲在第三個表空間dinya_space
中
分區名為par_
根據交易日期分區建表
SQL> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number(
) not null
item_description varchar
(
)
transaction_date date not null
)
partition by range (transaction_date)
(
partition part_
values less than(to_date(
yyyy
mm
dd
))
tablespace dinya_space
partition part_
values less than(to_date(
yyyy
mm
dd
))
tablespace dinya_space
partition part_
values less than(maxvalue) tablespace dinya_space
);
Table created
這樣我們就分別建了以交易序號和交易日期來分區的分區表
每次插入數據的時候
系統將根據指定的字段的值來自動將記錄存儲到制定的分區（表空間）中
當然
我們還可以根據需求
使用兩個字段的范圍分布來分區
如partition by range ( transaction_id
transaction_date)
分區條件中的值也做相應的改變
請讀者自行測試
Hash分區（散列分區）
散列分區為通過指定分區編號來均勻分布數據的一種分區類型
因為通過在I/O設備上進行散列分區
使得這些分區大小一致
如將物料交易表的數據根據交易ID散列地存放在指定的三個表空間中
SQL> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number(
) not null
item_description varchar
(
)
transaction_date date
)
partition by hash(transaction_id)
(
partition part_
tablespace dinya_space
partition part_
tablespace dinya_space
partition part_
tablespace dinya_space
);
Table created
建表成功
此時插入數據
系統將按transaction_id將記錄散列地插入三個分區中
這裡也就是三個不同的表空間中
復合分區
有時候我們需要根據范圍分區後
每個分區內的數據再散列地分布在幾個表空間中
這樣我們就要使用復合分區
復合分區是先使用范圍分區
然後在每個分區內再使用散列分區的一種分區方法
如將物料交易的記錄按時間分區
然後每個分區中的數據分三個子分區
將數據散列地存儲在三個指定的表空間中
SQL> create table dinya_test
(
transaction_id number primary key
item_id number(
) not null
item_description varchar
(
)
transaction_date date
)
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)
subpartitions
store in (dinya_space
dinya_space
dinya_space
)
(
partition part_
values less than(to_date(
yyyy
mm
dd
))
partition part_
values less than(to_date(
yyyy
mm
dd
))
partition part_
values less than(maxvalue)
);
Table created
該例中
先是根據交易日期進行范圍分區
然後根據交易的ID將記錄散列地存儲在三個表空間中
分區表操作 以上了解了三種分區表的建表方法
下面將使用實際的數據並針對按日期的范圍分區來測試分區表的數據記錄的操作
插入記錄
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
sysdate);
row created
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
sysdate+
);
row created
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
to_date(
yyyy
mm
dd
));
row created
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
to_date(
yyyy
mm
dd
));
row created
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
to_date(
yyyy
mm
dd
));
row created
SQL> insert into dinya_test values(
BOOKS
to_date(
yyyy
mm
dd
));
row created
SQL> commit;
Commit complete
SQL>
按上面的建表結果
年前的數據將存儲在第一個分區part_
上
而
年到
年的交易數據將存儲在第二個分區part_
上
年以後的記錄存儲在第三個分區part_
上
查詢分區表記錄
SQL> select * from dinya_test partition(part_
);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS
:
:
BOOKS
:
:
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_
);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS
BOOKS
SQL>
SQL> select * from dinya_test partition(part_
);
TRANSACTION_ID ITEM_ID ITEM_DESCRIPTION TRANSACTION_DATE
BOOKS
BOOKS
SQL>
從查詢的結果可以看出
插入的數據已經根據交易時間范圍存儲在不同的分區中
這裡是指定了分區的查詢
當然也可以不指定分區
直接執行select * from dinya_test查詢全部記錄
在也檢索的數據量很大的時候
指定分區會大大提高檢索速度
更新分區表的記錄
SQL> update dinya_t
From:http://tw.wingwit.com/Article/program/Oracle/201311/18389.html
