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快速掌握MySQL數據庫中SELECT語句[1]

2013-11-23 21:07:03  來源: MySQL 

  本文針對MySQL數據庫中的SELECT語句快速精細掌握

  MySQL中SELECT語句的基本語法是

WordWRAP: breakword bgColor=#fff>以下是引用片段
SELECT [STRAIGHT_JOIN] [SQL_SMALL_RESULT]
[SQL_BIG_RESULT] [HIGH_PRIORITY]
[DISTINCT|DISTINCTROW|ALL]
select_list
[INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options]
 [FROM table_references [WHERE where_definition]
 [GROUP BY col_name] [HAVING where_definition]
[ORDER BY {unsighed_integer|col_name|formura} [ASC|DESC]]
[LIMIT [offset] rows] [PROCEDURE procedure_name]]

  從這個基本語法可以看出最簡單的SELECT語句是SELECT select_list實際上利用這個最簡單的SELECT語句你也可以完成許多你期待的功能首先你能利用它進行MySQL所支持的任何運算例如SELECT +它將返回;其次你也能利用它給變量賦值而在PHP運用SELECT語句的這種功能你就可以自由地運用MySQL的函數為PHP程序進行各種運算並賦值給變量在很多的時候你會發現MySQL擁有許多比PHP更為功能強大的函數

  STRAIGHT_JOINSQL_SMALL_RESULTSQL_BIG_RESULTHIGH_PRIORITY是MySQL對ANSI SQL的擴展如果優化器以非最佳次序聯結表使用STRAIGHT_JOIN可以加快查詢

  SQL_SMALL_RESULT和SQL_BIG_RESULT是一組相對的關鍵詞它們必須與GROUP BYDISTINCT或DISTINCTROW一起使用SQL_SMALL_RESULT告知優化器結果會很小要求MySQL使用臨時表存儲最終的表而不是使用排序;反之SQL_BIG_RESULT告知優化器結果會很小要求MySQL使用排序而不是做臨時表

  HIGH_PRIORITY將賦予SELECT比一個更新表的語句更高的優先級使之可以進行一次優先的快速的查詢

  以上四個關鍵詞的使用方法的確比較晦澀幸運的是在絕大多數情況下在MySQL中我們完全可以選擇不使用這四個關鍵詞

  DISTINCTDISTINCTROW對查詢返回的結果集提供了一個最基本但是很有用的過濾那就是結果集中只含非重復行在這裡要注意的是對關鍵詞DISTINCTDISTINCTROW來說空值都是相等的無論有多少NULL值只選擇一個而ALL的用法就有畫蛇添足之嫌了它對結果集的產生沒有任何影響

  INTO {OUTFILE|DUMPFILE} file_name export_options將結果集寫入一個文件文件在服務器主機上被創建並且不能是已經存在的語句中的export_options部分的語法與用在LOAD DATAINFILE語句中的FIELDS和LINES子句中的相同我們將在MySQL進階_LOAD DATA篇中詳細討論它而OUTFILE與DUMPFILE的關鍵字的區別是後前只寫一行到文件並沒有任何列或行結束

  select list其中可以包含一項或多項下列內容

  *表示按照create table的順序排列的所有列

  按照用戶所需順序排列的列名的清單

  可以使用別名取代列名形式如下column name as column_heading

  表達式(列名常量函數或以算術或逐位運算符連接的列名常量和函數的任何組合)

  內部函數或集合函數

  上述各項的任何一種組合

  FROM決定SELECT命令中使用哪些表一般都要求有此項除非select_list中不含列名(例如只有常量算術表達式等)如果表項中有多個表用逗號將之分開在關鍵詞FROM後面的表的順序不影響結果

  表名可以給出相關別名以便使表達清晰這裡的語法是tbl_name [AS] alias_name例如

  select tnametsalary from employee as tinfo as t where tname=tname與select tnametsalary from employee tinfo t where tname=tname是完全等價的

  所有對該表的其他引用例如在where子句和having子句中都要用別名別名不能以數字開頭

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From:http://tw.wingwit.com/Article/program/MySQL/201311/29616.html
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