多維 OLAP （MOLAP）
MOLAP 存儲模式使得分區的聚合和其源數據的復本以多維結構存儲在分析服務器計算機上根據分區聚合的百分比和設計MOLAP 存儲模式為達到最快查詢響應時間提供了潛在可能性總而言之MOLAP 更加適合於頻繁使用的多維數據集中的分區和對快速查詢響應的需要
關系 OLAP （ROLAP）
ROLAP 存儲模式使得分區的聚合存儲在關系數據庫的表（在分區數據源中指定）中但是可為分區數據使用 ROLAP 存儲模式而不在關系數據庫中創建聚合
混合 OLAP （HOLAP）HOLAP 存儲模式結合了 MOLAP 和 ROLAP 二者的特性
粒度
數據匯總的層次或深度
聚合|聚集
聚合是預先計算好的數據匯總由於在問題提出之前已經准備了答案聚合可以改進查詢響應時間
切塊
由多個維的多個成員限定的分區數據稱為一個切塊
切片
由一個維的一個成員限定的分區數據稱為一個切片
數據鑽取
最終用戶從常規多維數據集虛擬多維數據集或鏈接多維數據集中選擇單個單元並從該單元的源數據中檢索結果集以獲得更詳細的信息這個操作過程就是數據鑽取
數據挖掘模型
數據挖掘可以使你得以定義包含分組和預測規則的模型以便應用於關系數據庫或多維 OLAP 數據集中的數據之後這些預測模型便可用於自動執行復雜的數據分析以找出幫助識別新機會並選擇有獲勝把握的機會的趨勢
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From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQLServer/201311/22528.html
