datetime和interval是兩種與時間有關的數據類型
它們的作用體現在以下幾個方面
創建或者更改記錄庫中的某條記錄
當某個時間發生時運行記錄
或者計算某個datetime變量建立後所經歷過的時間
本文將介紹SQL
標准對上述兩種數據類型的描述
SQL數據類型
如果你想進一步了解SQL數據類型
請閱讀SQL基礎
字符串型數據類型
這篇文章的范圍覆蓋了SQL中的通用數據類型並說明了各種字符串數據類型的用法
SQL基礎
數字數據類型詳細介紹了數字數據類型
Datetime
用於表示時間或者日期的數據類型都屬於datetime類型
每一種datetime數據類型都有他自己的用於獲取值的長度和它所保存信息的手段
如天
月
分鐘
秒
秒的小數等等
實際上
datetime的實現形式隨著定義它的標准不同而擁有不同的長度和格式
然而
各個公司定義的類型都內在地符合下述規則
舉例來說
時標（timestamp）的某個實現可能沒有分隔符
隨著細節的規范不同
長度和格式也發生變化
在某些場合以空格做為間隔符
Datetime數據類型包括
DATA
TIME和TIMESTAMP
讓我們仔細研究這些分類
首先我們看看DATA
DATA
用法
DATA
DATA類型允許沒有參數
如精度
DATA的字段包括年
月和日
DATA的長度為十個字符
YYYY
MM
DD
（Y表示年
M表示月
D表示日
）
它只允許與其它DATA類型字段相比較
允許的數字必須符合公歷的規范
TIME
用法
TIME（精度）
該類型包含了小時
分和秒
格式為hh:mm:ss（h表示小時
m表示分
s表示秒）
精度可選擇
（……）
時間以世界標准時間（Universal Coordinated Time
UTC）為准
即
:
:
表示
格林威治的午夜
服務器的時區隱含的
如果不需要秒的小數部分
那麼TIME的長度為八個字符
否則就是八位長度在加上精度
hh:mm:ss
p
它只能與其它TIME類型數據進行比較
如果沒有指定精度
精度默認為
TIME WITH TIME ZONE
用法
TIME (精度) WITH TIME ZONE
這個值要符合TIME數據類型
TIMEZONE部分表示相對UTC的時差
:
:
+hh:mm
它的范圍為
:
到
:
精度表示秒的小數部分
帶有TIMEZONE的TIME長度為
個字符加上精度
在加上一個分隔符
只可以與帶有TIMEZONE的TIME類型數據進行比較
TIMESTAMP
用法
TIMESTAMP（精度）
該類型包含有年
月
日
時
分
秒
格式為
YYYY
MM
DD hh:mm:ss
可以包括秒的小數部分
這由定義的精度決定
它的日期部分符合公歷標准
時間部分為UTC格式
默認為當地時區
時標的長度為
個字符
加上精度
在加上精度分隔符
許多系統偏離上述定義的長度
如UNIX風格時標格式為
YYYY
MM
DD hh:mm:ss
p
如果沒有定義精度
默認值為
但是許多數據庫公司默認為
所以請參考你的開發文檔
時標只可以與其它TIMESTAMP類型的值相比較
TIMESTAMP WITH TIME ZONE
用法
TIMESTAMP（精度）WITH TIME ZONE
時標部分符合上述TIMESTAWP的規則
精度代表秒的小數部分
時區部分的要求和TIME WITH TIME ZONE一樣
即時區符合UTC規范
范圍在
:
到 +
:
之間
總長度為
個字符
加上精度
加上一個精度分隔符
YYYY
MM
DD hh:mm:ss
p
它只能與其它TIMESTAMP WITH TIME ZONE類型的數據進行比較
Interval
Interval用於表示時間尺度
例如
你可以用操作符（將在下面進行解釋）去計算兩個日期間天數並加以保存
各個公司在處理interval上有很大的不同——有些公司提供不同的度量單位
如年或者分鐘
而有些公司在根本就不支持interval
SQL
標准的interval類型只提供一種子類型
INTERVAL
INTERVAL
用法
INTERVAL （限定語）
有兩種類型的interval
一種為
年份－月份
即保存年份和月份（YYYY
MM）
一種為
天－時間
（DD HH:MM:SS）
用來保存天數
小時
分鐘和秒
限定語——在某些數據庫中interval前導精度（lead precision）——根據其值來指示interval采用
年份－月份
還是
天－時間
方式
interval可正可負
當與其它interval類型變量相比較時
結果保持最大精度
如有必要則補零
INTERVAL全部由整數組成
除了含有小數的秒之外
年份－月份
類型的interval變量只能與其它的
年份－月份
的interval變量進行比較
天－時間
類型也與此類似
操作符
操作結果類型
當處理日期時間時
時區保持不變——盡管有些數據庫為了比較而將其中的一個時區轉換為另一個
存在一些操作關鍵字
如OVERLAPS和EXTRACT
它們用於操作和比較datetime類型數據
然而
不同的數據庫在這些操作關鍵字用法和支持方式上有著很大的不同
OVERLAPS用於計算時間交疊的跨度
其操作對象可以是兩個datetime也可以是一個datetime和一個interval
EXTRACT用於提取datetime或者interval類型數據的某個部分
如在DATA類型數據中提取月份
數據類型
由於已建立的標准是為了各公司在現有基礎上實現實際上的數據類型的
因此在具體限制
參數和數據類型等方面
你還是需要經常參考你的數據庫文檔
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