用SQL建立索引
為了給一個表建立索引
啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序
進入查詢窗口後
輸入下面的語句
CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引
你可以給一個索引起任何名字
但你應該在索引名中包含所索引的字段名
這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的
注意
在本書中你執行任何SQL語句
都會收到如下的信息
This command did not return data
and it did not return any rows
這說明該語句執行成功了
索引mycolumn_index對表mytable的mycolumn字段進行
這是個非聚簇索引
也是個非唯一索引
(這是一個索引的缺省屬性)
如果你需要改變一個索引的類型
你必須刪除原來的索引並重建 一個
建立了一個索引後
你可以用下面的SQL語句刪除它
DROP INDEX mytable
mycolumn_index
注意在DROP INDEX 語句中你要包含表的名字
在這個例子中
你刪除的索引是mycolumn_index
它是表mytable的索引
要建立一個聚簇索引
可以使用關鍵字CLUSTERED
)記住一個表只能有一個聚簇索引
(這裡有一個如何對一個表建立聚簇索引的例子
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_clust_index ON mytable(mycolumn)
如果表中有重復的記錄
當你試圖用這個語句建立索引時
會出現錯誤
但是有重復記錄的表也可以建立索引
你只要使用關鍵字ALLOW_DUP_ROW把這一點告訴SQL Sever即可
CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
WITH ALLOW_DUP_ROW
這個語句建立了一個允許重復記錄的聚簇索引
你應該盡量避免在一個表中出現重復記錄
但是
如果已經出現了
你可以使用這種方法
要對一個表建立唯一索引
可以使用關鍵字UNIQUE
對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用這個關鍵字
這裡有一個例子
CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
這是你將經常使用的索引建立語句
無論何時
只要可以
你應該盡量對一個對一個表建立唯一聚簇索引來增強查詢操作
最後
要建立一個對多個字段的索引──復合索引──在索引建立語句中同時包含多個字段名
下面的例子對firstname和lastname兩個字段建立索引
CREATE INDEX name_index ON username(firstname
lastname)
這個例子對兩個字段建立了單個索引
在一個復合索引中
你最多可以對
個字段進行索引
用事務管理器建立索引
用事務管理器建立索引比用SQL語句容易的多
使用事務管理器
你可以看到已經建立的索引的列表
並可以通過圖形界面選擇索引選項
使用事務管理器你可以用兩種方式建立索引
使用Manage Tables窗口或使用Manage Indexes窗口
要用Manage Tables 窗口建立一個新索引
單擊按鈕Advanced Options(它看起來象一個前面有一加號的表)
這樣就打開了Advanced Options對話框
這個對話框有一部分標名為Primary Key(見圖
)
圖
要建立一個新索引
從下拉列表中選擇你想對之建立索引的字段名
如果你想建立一個對多字段的索引
你可以選擇多個字段名
你還可以選擇索引是聚簇的還是非聚簇的
在保存表信息後
索引會自動被建立
在Manage Tables窗口中的字段名旁邊
會出現一把鑰匙
你已經為你的表建立了
主索引
主索引必須對不包含空值的字段建立
另外
主索引強制一個字段成為唯一值字段
要建立沒有這些限制的索引
你需要使用Manage Indexes窗口
從菜單中選擇Manage|Indexes
打開Manage Indexes 窗口
在Manage Indexes 窗口中
你可以通過下拉框選擇表和特定的索引
(見圖
)
要建立一個新索引
從Index下拉框中選擇New Index
然後就可以選擇要對之建立索引的字段
單擊按鈕Add
把字段加人到索引中
圖
你可以為你的索引選擇許多不同的選項
例如
你可以選擇該索引是聚簇的還是非聚簇的
你還可以指定該索引為唯一索引
設計好索引後
單擊按鈕Build
建立該索引
注意
唯一索引是指該字段不能有重復的值
而不是只能建立這一個索引
SQL核心語句
在第十章
你學會了如何用SQL SELECT 語句從一個表中取數據
但是
到現在為止
還沒有討論如何添加
修改或刪除表中的數據
在這一節中
你將學習這些內容
插入數據
向表中添加一個新記錄
你要使用SQL INSERT 語句
這裡有一個如何使用這種語句的例子
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (
some data
)
這個語句把字符串
some data
插入表mytable的mycolumn字段中
將要被插入數據的字段的名字在第一個括號中指定
實際的數據在第二個括號中給出
INSERT 語句的完整句法如下
INSERT [INTO] {table_name|view_name} [(column_list)] {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一個表有多個字段
通過把字段名和字段值用逗號隔開
你可以向所有的字段中插入數據
假設表mytable有三個字段first_column
second_column
和third_column
下面的INSERT語句添加了一條三個字段都有值的完整記錄
INSERT mytable (first_column
second_column
third_column)
VALUES (
some data
some more data
yet more data
)
注意
你可以使用INSERT語句向文本型字段中插入數據
但是
如果你需要輸入很長的字符串
你應該使用WRITETEXT語句
這部分內容對本書來說太高級了
因此不加討論
要了解更多的信息
請參考Microsoft SQL Sever 的文檔
如果你在INSERT 語句中只指定兩個字段和數據會怎麼樣呢?換句話說
你向一個表中插入一條新記錄
但有一個字段沒有提供數據
在這種情況下
有下面的四種可能
如果該字段有一個缺省值
該值會被使用
例如
假設你插入新記錄時沒有給字段third_column提供數據
而這個字段有一個缺省值
some value
在這種情況下
當新記錄建立時會插入值
some value
如果該字段可以接受空值
而且沒有缺省值
則會被插入空值
如果該字段不能接受空值
而且沒有缺省值
就會出現錯誤
你會收到錯誤信息
The column in table mytable may not be null
最後
如果該字段是一個標識字段
那麼它會自動產生一個新值
當你向一個有標識字段的表中插入新記錄時
只要忽略該字段
標識字段會給自己賦一個新值
注意
向一個有標識字段的表中插入新記錄後
你可以用SQL變量@@identity來訪問新記錄
的標識字段的值
考慮如下的SQL語句
INSERT mytable (first_column) VALUES(
some value
)
INSERT anothertable(another_first
another_second)
VALUES(@@identity
some value
)
如果表mytable有一個標識字段
該字段的值會被插入表anothertable的another_first字段
這是因為變量@@identity總是保存最後一次插入標識字段的值
字段another_first應該與字段first_column有相同的數據類型
但是
字段another_first不能是應該標識字段
Another_first字段用來保存字段first_column的值
刪除記錄
要從表中刪除一個或多個記錄
需要使用SQL DELETE語句
你可以給DELETE 語句提供WHERE 子句
WHERE子句用來選擇要刪除的記錄
例如
下面的這個DELETE語句只刪除字段first_column的值等於
Delete Me
的記錄
DELETE mytable WHERE first_column=
Deltet Me
DELETE 語句的完整句法如下
DELETE [FROM] {table_name|view_name} [WHERE clause]
在SQL SELECT 語句中可以使用的任何條件都可以在DELECT 語句的WHERE子句 中使用
例如
下面的這個DELETE語句只刪除那些first_column字段的值為
goodbye
或second_column字段的值為
so long
的記錄
DELETE mytable WHERE first_column=
goodby
OR second_column=
so long
如果你不給DELETE 語句提供WHERE 子句
表中的所有記錄都將被刪除
你不應該有這種想法
如果你想刪除應該表中的所有記錄
應使用第十章所講的TRUNCATE TABLE語句
注意
為什麼要用TRUNCATE TABLE 語句代替DELETE語句?當你使用TRUNCATE TABLE語句時
記錄的刪除是不作記錄的
也就是說
這意味著TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多
From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQLServer/201311/22142.html