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SQL Server 2005方案:上市公司財務指標預警系統

2022-06-13   來源: SQL Server 

  公司介紹吉貝克信息技術有限公司
  
  吉貝克信息技術有限公司(GBICC)創立於公司創始人現任總裁劉世平博士是資深的數據挖掘和商業智能專家曾為銀行保險證券電信制造等諸多行業遍及歐亞洲的多家知名企業提供過商業智能分析型CRM風險管理數據庫市場營銷等方面的咨詢方案設計和實施服務並幫助他們取得了非凡的商業成就由此建立了良好的個人聲譽
  
  本著客戶至上服務第一技術領先質量超群的經營原則吉貝克公司通過數據—信息—知識—商業智能—盈利能力的價值鏈為客戶提供商業智能(數據倉庫數據挖掘)風險管理分析型CRM 信貸管理系統建設信用卡業務管理IT基礎架構的業務咨詢和系統軟件開發等服務幫助企業迅速建立並輕松運用商業智能提高其決策水平和競爭能力並獲得豐厚的回饋
  
  吉貝克先後為交通銀行中信實業銀行興業銀行上海證券交易所深圳證券登記公司北京移動新浪網河北省地方稅務局西門子(中國)公司美國羅氏藥業等客戶完成了多個咨詢數據倉庫及數據挖掘項目並獲得了百分百的滿意度
  
  目前GBICC與國內外多家著名企業建立了密切的戰略合作關系在戰略伙伴的精誠合作和客戶的鼎力支持下公司上下齊心協力已使 GBICC成長為中國數據倉庫數據挖掘分析型CRM和風險管理等領域的佼佼者
  
  解決方案
  
  產品名稱: 證交所上市公司財務指標預警系統
  產品版本V
  發布時間
  
  方案介紹
  
  實施背景
  
  上海證券交易所肩負市場一線監管的重要責任在規范市場參與行為防范市場風險中形成了一個以上市公司監管會員監管和市場監控為主要內容的一線監管體系而財務報告作為上市公司信息披露的重要內容是對上市公司進行監管的重要依據為了對上市公司提交的財務報告進行有效的分析 及時發現上市公司披露的財務報告中存在的問題 減少市場和投資者的風險上海證券交易所委托吉貝克信息技術(北京)有限公司開發了《上市公司財務指標預警系統》
  
  實施目標
  
  通過對上市公司信息披露的管理和相關的數據分析建立一個上市公司信息處理查詢和風險預警的自動化系統幫助監管人員完成對上市公司信息披露的日常管理並且通過預警信息的自動提示幫助監管人員及時發現上市公司提交的報告中存在的風險和問題
  
  解決方案
  
  在財務指標預警系統構建中吉貝克采用 Oracle 數據庫微軟 Analysis Services 為多維服務器 OLAP Explorer (OE) 為前端展現工具輔以多種統計學算法和財務分析方法成功地實現了財務指標預警系統的目標實現的主要功能如下
  
  財務報表展示
  
  ·財務指標展示
  ·財務指標分析
  ·單指標預警分析
  ·綜合財務分析
  ·財務狀況診斷書
  
  在財務指標預警系統的過程中吉貝克力求為監管人員提供想象的展示財務報表智能的預警財務風險和靈活的分析財務指標從下面兩個系統界面圖可略見一斑以儀表盤方式展示財務指標 使用戶猶如坐在萬裡之外可以監控企業的駕駛艙中通過設置財務風險預警條件系統可自動確定需要重點關注的上市公司提出預警信號同時還可以設置財務風險預警的級別一面紅旗代表需要重點關注兩面紅旗代表偏離嚴重如下圖所示
  
 

  項目成效
  
  財務指標預警系統主要實現了三個目標靈活展示財務報表通過財務指標分析了解財務狀況單指標分析自動預警和綜合財務分析輔助預警存在異常的上市公司
  
  前兩個目標的實現提高了監管人員日常工作的效率第三個目標的實現初步為監管人員及時發現異常情況提供了決策支持功能財務指標預警系統的成功運用均為上交所上市部對上市公司的監管工作起到了巨大作用
  
  ·通過數據整合提高了上市公司財務數據的質量
  ·監管人員可以快速靈活的查看上市公司的財務報表
  ·監管人員通過多種方式分析上市公司的財務指標達到分析的直觀性靈活性
  ·對財務指標存在異常的上市公司進行預警大大提高監管人員的監管效率和力度為防范上市公司的財務欺詐起到積極作用
  ·提供監管人員分析上市公司財務的狀況的方法輔助監管人員的分析為監管工作提供支持平台
  

  →用戶問題
  
  該系統通過對上市公司信息披露的管理和相關的數據分析建立起上市公司信息處理查詢和風險預警的自動化系統幫助監管人員完成對上市公司信息披露的日常管理並且通過預警信息的自動提示幫助監管人員及時發現上市公司提交的報告中存在的風險和問題
  
  →方案特點
  
  提高了上市公司財務數據的質量監管人員可快速靈活地查看上市公司的財務報表並可通過多種直觀靈活的方式分析上市公司的財務指標提供對上市公司財務的狀況的分析方法以輔助監管人員作出分析可預警財務指標異常的上市公司大大提高了監管的效率和力度為防范上市公司的財務欺詐起到積極作用
  
  本方案基於Microsoft的主要產品及平台技術
  ·Microsoft SQL Server
  ·Microsoft SQL Server Analysis Service
  ·Microsoft Windows Server /
From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQLServer/201311/22056.html
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