SQL語句性能調整原則

　　一問題的提出
　　在應用系統開發初期由於開發數據庫數據比較少對於查詢SQL語句復雜視圖的的編寫等體會不出SQL語句各種寫法的性能優劣但是如果將應用系統提交實際應用後隨著數據庫中數據的增加系統的響應速度就成為目前系統需要解決的最主要的問題之一系統優化中一個很重要的方面就是SQL語句的優化對於海量數據劣質SQL語句和優質SQL語句之間的速度差別可以達到上百倍可見對於一個系統不是簡單地能實現其功能就可而是要寫出高質量的SQL語句提高系統的可用性
　　
　　在多數情況下Oracle使用索引來更快地遍歷表優化器主要根據定義的索引來提高性能但是如果在SQL語句的where子句中寫的SQL代碼不合理就會造成優化器刪去索引而使用全表掃描一般就這種SQL語句就是所謂的劣質SQL語句在編寫SQL語句時我們應清楚優化器根據何種原則來刪除索引這有助於寫出高性能的SQL語句
　　
　　二SQL語句編寫注意問題
　　下面就某些SQL語句的where子句編寫中需要注意的問題作詳細介紹在這些where子句中即使某些列存在索引但是由於編寫了劣質的SQL系統在運行該SQL語句時也不能使用該索引而同樣使用全表掃描這就造成了響應速度的極大降低
　　
　　 IS NULL 與 IS NOT NULL
　　不能用null作索引任何包含null值的列都將不會被包含在索引中即使索引有多列這樣的情況下只要這些列中有一列含有null該列就會從索引中排除也就是說如果某列存在空值即使對該列建索引也不會提高性能
　　
　　任何在where子句中使用is null或is not null的語句優化器是不允許使用索引的
　　
　　 聯接列
　　
　　對於有聯接的列即使最後的聯接值為一個靜態值優化器是不會使用索引的我們一起來看一個例子假定有一個職工表（employee）對於一個職工的姓和名分成兩列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME）現在要查詢一個叫比爾克林頓（Bill Cliton）的職工
　　
　　下面是一個采用聯接查詢的SQL語句
　　
　　select * from employss
　　where
　　first_name||||last_name =Beill Cliton;
　　
　　上面這條語句完全可以查詢出是否有Bill Cliton這個員工但是這裡需要注意系統優化器對基於last_name創建的索引沒有使用
　　
　　當采用下面這種SQL語句的編寫Oracle系統就可以采用基於last_name創建的索引
　　
　　Select * from employee
　　where
　　first_name =Beill and last_name =Cliton;
　　
　　遇到下面這種情況又如何處理呢？如果一個變量（name）中存放著Bill Cliton這個員工的姓名對於這種情況我們又如何避免全程遍歷使用索引呢？可以使用一個函數將變量name中的姓和名分開就可以了但是有一點需要注意這個函數是不能作用在索引列上下面是SQL查詢腳本
　　
　　select * from employee
　　where
　　first_name = SUBSTR(&&nameINSTR(&&name ))
　　and
　　last_name = SUBSTR(&&nameINSTR(&&name )+)
　　
　　 帶通配符（%）的like語句
　　
　　同樣以上面的例子來看這種情況目前的需求是這樣的要求在職工表中查詢名字中包含cliton的人可以采用如下的查詢SQL語句
　　
　　select * from employee where last_name like %cliton%;
　　
　　這裡由於通配符（%）在搜尋詞首出現所以Oracle系統不使用last_name的索引在很多情況下可能無法避免這種情況但是一定要心中有底通配符如此使用會降低查詢速度然而當通配符出現在字符串其他位置時優化器就能利用索引在下面的查詢中索引得到了使用
　　
　　select * from employee where last_name like c%;
　　
　　 Order by語句
　　
　　ORDER BY語句決定了Oracle如何將返回的查詢結果排序Order by語句對要排序的列沒有什麼特別的限制也可以將函數加入列中（象聯接或者附加等）任何在Order by語句的非索引項或者有計算表達式都將降低查詢速度
　　
　　仔細檢查order by語句以找出非索引項或者表達式它們會降低性能解決這個問題的辦法就是重寫order by語句以使用索引也可以為所使用的列建立另外一個索引同時應絕對避免在order by子句中使用表達式
　　
　　 NOT
　　
　　我們在查詢時經常在where子句使用一些邏輯表達式如大於小於等於以及不等於等等也可以使用and（與）or（或）以及not（非）NOT可用來對任何邏輯運算符號取反下面是一個NOT子句的例子
　　
　　 where not (status =VALID)
　　
　　如果要使用NOT則應在取反的短語前面加上括號並在短語前面加上NOT運算符NOT運算符包含在另外一個邏輯運算符中這就是不等於（<>）運算符換句話說即使不在查詢where子句中顯式地加入NOT詞NOT仍在運算符中見下例
　　
　　 where status <>INVALID;
　　
　　再看下面這個例子
　　
　　select * from employee where salary<>;
　　
　　對這個查詢可以改寫為不使用NOT
　　
　　select * from employee where salary<3000 or salary>;
　　
　　雖然這兩種查詢的結果一樣但是第二種查詢方案會比第一種查詢方案更快些第二種查詢允許Oracle對salary列使用索引而第一種查詢則不能使用索引
　　
　　 IN和EXISTS
　　
　　有時候會將一列和一系列值相比較最簡單的辦法就是在where子句中使用子查詢在where子句中可以使用兩種格式的子查詢
　　
　　第一種格式是使用IN操作符
　　
　　 where column in(select * from where );
　　
　　第二種格式是使用EXIST操作符
　　
　　 where exists (select X from where );
　　
　　我相信絕大多數人會使用第一種格式因為它比較容易編寫而實際上第二種格式要遠比第一種格式的效率高在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢
　　
　　第二種格式中子查詢以select X開始運用EXISTS子句不管子查詢從表中抽取什麼數據它只查看where子句這樣優化器就不必遍歷整個表而僅根據索引就可完成工作（這裡假定在where語句中使用的列存在索引）相對於IN子句來說EXISTS使用相連子查詢構造起來要比IN子查詢困難一些
　　
　　通過使用EXISTOracle系統會首先檢查主查詢然後運行子查詢直到它找到第一個匹配項這就節省了時間Oracle系統在執行IN子查詢時首先執行子查詢並將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中在執行子查詢之前系統先將主查詢掛起待子查詢執行完畢存放在臨時表中以後再執行主查詢這也就是使用EXISTS比使用IN通常查詢速度快的原因
　　
　　同時應盡可能使用NOT EXISTS來代替NOT IN盡管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度）NOT EXISTS要比NOT IN查詢效率更高
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