第章 數據庫簡介
在現代社會信息也許是最有價值的東西信息具有多種不同的形式會計和工資信息客戶和訂單信息科學和統計數據圖像和多媒體信息等實際上我們深陷於數據之中而且無法承受失去信息的後果（至少我們會這樣去想）身處社會之中我們無時無刻不在產生和使用著數量不斷增長的信息為了幫助人們應對洪水般的信息數據庫管理系統應運而生過去人們可能有太多的信息而無法保存到文件櫃或紙箱之中並且數據可能形態各異各式各樣能夠安全地存儲大量持久化的數據能從多個不同角度由多個用戶高效地對數據進行分塊和切片並在需要時能輕松地更新數據這對於每一個企業來說都是至關重要的
電子文件的優勢是存儲信息但除了存儲信息之外我們還希望在需要時能夠查找信息並篩選出必要信息或者冗余信息隨著Internet的搜索功能為人們帶來的巨量信息數據的格式也大大擴展絕大多數數據都是非結構化的圖像聲音和文本等之前年為我們提供數據服務的方式根據某種預定義分類法分割數據屈服於非結構化和半結構化數據更大的靈活性而在數據庫的支持下人們依然可以很好地處理這些數據世紀年代人們提出了數據銀行（data bank）的概念數據庫是一個比數據銀行要寬泛的概念
數據庫已經演化到可以很好地支持這些類型的數據而被設計用於操作字符和數值的數據庫語言也隨之進化在核心數據方面data hub（數據中心）的概念（即我也許沒有需要的數據但我知道可以從哪裡找到這些數據）取代了在數據庫中收集和組織數據的概念在核心數據的周圍圍繞著相關度較小（或者可信度較小）的數據
什麼時候將數據轉換為信息呢？當把數據組織起來並賦予一個使用環境時才能將數據轉換為信息原始的數據集合無法說明太多的數據含義例如數值可以是十進制數的二進制表示也可以代表年月日即D Hamilton Jackson紀念日用以慶祝美國維爾京群島第一家報社的建立另外它還可以表示第屆美國國會（年）的內務委員會#報告可見具體的含義取決於數值的使用環境
為了將數據轉換為信息可以匯聚數據添加數據的使用環境相互引用其他的數據等這些都是數據庫可以為你實現的工作接下來要將信息轉換為知識通常就需要人類參與了
數據泛濫和信息過載
創建數據庫並將信息存儲在數據庫之中的一個目的就是為了根據特定需要篩選出所需的信息以便去蕪存菁任何使用過Internet搜索引擎（例如Google或Bing）的人都可以證實搜索結果總是非常模糊的因為搜索引擎要設法在相關信息次匹配相關信息以及完全無關信息的海洋中搜索出最匹配的結果創建數據庫是為了滿足數據管理的特定需求跟蹤銷售信息雇員信息和圖書信息等為了實現這些功能可能需要從其他地方獲取額外的信息（例如從Amazoncom上獲得圖書的信息）但得到的總是滿足你特定需求的信息
另外一個重要的方面就是數據庫的安全性你的數據需要怎樣的安全度？其他任何人都可以看到並修改這些數據嗎？是否需要根據要求和簡單的判斷禁止對數據未經授權的訪問？數據庫管理系統也稱為DBMS將為所有這些問題提供答案
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