帶有ODS的體系結構中數據倉庫的設計方法[5]

　　定義存儲期限

　　主題中事實表中的數據存儲周期

　　第四步迭代歸並維度量的定義

　　在ODS中因數據來自於多個系統數據主題劃分時雖然對數據概念進行了一定程度上的歸並但具體的業務代碼所形成的各個維以及維成員等還需要進一步進行歸並把概念統一的維定義成一個維不允許同一個維存在不同的實體表示(象不同的業務系統中一樣)WwwGongWuComCn ::

　　第五步物理實現

　　定義每個主題的數據抽取周期抽取時間抽取方式數據接口抽取流程和規則

　　物理設計不僅僅是ODS部分的數據庫物理實現設計數據庫參數操作系統參數數據存儲設計之外有關數據抽取接口等問題必須清晰定義

　　DW設計指南

　　盡管我們看到過很多關於不考慮應用先建立數據平台的說法但建立一個萬能的東西是不可能的所以數據倉庫的設計必須參照應用范圍應用類型例如要考慮到系統用於報表OLAP數據挖掘的哪些模型等等不同的應用對數據倉庫的設計有不同的要求

　　數據倉庫是面向主題的集成的穩定的隨時間變化的數據數據倉庫的這幾個特征的含義在這裡不具體多介紹但本人要說明如何實現這些特性

　　在數據倉庫的設計中時刻不能忘記的幾個問題列舉如下

　　數據粒度和數據組織

　　在數據倉庫的每個主題都必須知道這個主題所限定的維的層次事實數據的粒度;事實數據存儲的期限過期的數據的處理方法

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