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帶有ODS的體系結構中數據倉庫的設計方法[3]

2013-11-13 12:37:34  來源: SQL語言 

  本文中重點介紹維模型的應用

  ODS設計指南

  在ODS的概念定義中已經描述了ODS的功能和特點實際上ODS設計的目標就是以這些特點作為依據的ODS設計與DW設計在著眼點上有所不同ODS重點考慮業務系統數據是什麼樣子的關系如何在業務流程處理的哪個環節以及數據抽取接口等問題

  第零步數據調研

  有關數據調研的內容和要求在《調研規范》文檔中做了詳細定義此處不再重復

  第一步確定數據范圍

  確定數據范圍實際上是對ODS進行主題劃分的過程這種劃分是基於對業務系統的調研的基礎上而進行的並不十分關心整個數據倉庫系統上端應用需求但是需要把上端應用需求與ODS數據范圍進行驗證以確保應用所需的數據都已經從業務系統中抽取出來並且得到了很好的組織一般來講主題的劃分是以業務系統的信息模型為依據的設計者需要綜合各種業務系統的信息模型並進行宏觀的歸並得到企業范圍內的高層數據視圖並加以抽象劃定幾個邏輯的數據主題范圍在這個階段以ER模型表示數據主題關系最為恰當

  第二步根據數據范圍進行進一步的數據分析和主題定義

  在第一步中定義出來了企業范圍內的高層數據視圖以及所收集到的各種業務系統的資料在這一步中需要對大的數據主題進行分解並進行主題定義直到每個主題能夠直接對應一個主題數據模型為止在這個階段將把第一步生成的每個ER圖中的實體進行分解分解的結果仍以ER表示為佳

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From:http://tw.wingwit.com/Article/program/SQL/201311/16263.html
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