數據倉庫與數據挖掘視頻教程簡介

一課程簡介

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　　本視頻課程共課時主要講述了數據倉庫（DW）和數據挖掘（DM）的基本方法基本原理重點說明這些方法的主要思想和技術在數據倉庫部分不僅全面深入地介紹了基本概念和體系結構而且詳細闡述了數據倉庫的實現技術以及聯機分析處理技術(OLAP)等在數據挖掘部分介紹了粗糙集理論人工神經網絡遺傳算法決策表等算法的基礎理論並對數據挖掘中的預測模型關聯規則挖掘算法分類規則挖掘算法聚類分析算法WEB數據挖掘等內容也做了詳細的介紹

二免費試聽

·數據倉庫與挖掘視頻數據庫與數據倉庫的區別
·數據倉庫與挖掘視頻數據倉庫數據組織的基本概念
·數據倉庫與挖掘視頻OLAP多維數據分析
·數據倉庫與挖掘視頻關聯規則基本概念
·數據倉庫與挖掘視頻Web使用挖掘

三課程目錄

　　第一章 數據倉庫與數據挖掘概述
　　第二章 數據倉庫
　　第三章 聯機分析處理
　　第四章 文本數據挖掘和WEB挖掘
　　第五章 決策樹
　　第六章 粗糙集
　　第七章 關聯規則
　　第八章 神經網絡
　　第九章 遺傳算法
　　第十章 范例推理與專家系統
　　第十一章 決策支持系統與商業智能
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