深入了解數據倉庫優化中的星型轉換

　　在數據倉庫中經常查詢的SQL總帶有下列特征:

　　◆幾個表進行關聯

　　◆只有一個數據量巨大的表 稱為事實表

　　◆其他的都是編碼表 稱為維表

　　◆維表和事實表之間有主外鍵關系

　　假設有D(key)D(key)D(key)D(key)四個小的維表和一個事實表F(keykeykeykey) 那麼經常進行的查詢將是:　          SELECT
        　　Dxxx Dxxx Dxxx Dxxx
        　　SUM(Fxxx) SUM(Fxxx)
        　　FROM F D D D D
        WHERE FKEY=DKEY AND FKEY=DKEY
        　　AND FKEY=DKEY AND FKEY=DKEY
        　　AND Dxxx=? AND Dxxx=?
        　　AND Dxxx=? AND Dxxx=?
        GROUP BY Dxxx Dxxx Dxxx Dxxx

　　而為了提高查詢速度 根據數據特征 keykeykeykey這四個字段會比較每個字段上建一個位圖索引(Bitmap Index) 但是上面的查詢語句並不能用到位圖索引 除非是進行了星型轉換 這個轉換需要將SQL轉換成下面的格式:          SELECT
        　　Dxxx Dxxx Dxxx Dxxx
        　　SUM(Fxxx) SUM(Fxxx)
        　　FROM F D D D D
        WHERE FKEY=DKEY AND FKEY=DKEY
        　　AND FKEY=DKEY AND FKEY=DKEY
        　　AND Dxxx=? AND Dxxx=?
        　　AND Dxxx=? AND Dxxx=?
        　　AND FKEY IN (SELECT DKEY FROM D WHERE Dxxx=?)
        　　AND FKEY IN (SELECT DKEY FROM D WHERE Dxxx=?)
        　　AND FKEY IN (SELECT DKEY FROM D WHERE Dxxx=?)
        　　AND FKEY IN (SELECT DKEY FROM D WHERE Dxxx=?) GROUP BY Dxxx Dxxx Dxxx Dxxx

　　有條件的可以試試 使用星型轉換有三個條件:

　　◆事實表的每個代碼列上有位圖索引

　　◆參數STAR_TRANSFORMATION_ENABLED的值要設為TRUE

　　◆必須使用CBO 所以最好對表進行適當的分析

From:http://tw.wingwit.com/Article/program/Oracle/201311/18029.html