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MySQL數據庫性能優化的實際操作方案

2013-11-23 20:58:18  來源: MySQL 

  以下的文章主要向大家描述的是MySQL <>數據庫性能優化的實際操作方案隨著MySQL數據庫的不斷發展MySQL數據庫性能優化也變得越來越受重視以下的文章就主要對其性能優化做一詳細介紹

  選取最適用的字段屬性yij

  MySQL可以很好的支持大數據量的存取但是一般說來數據庫中的表越小在它上面執行的查詢也就會越快因此在創建表的時候為了獲得更好的MySQL數據庫性能我們可以將表中字段的寬度設得盡可能小

  例如在定義郵政編碼這個字段時如果將其設置為CHAR()顯然給數據庫增加了不必要的空間甚至使用VARCHAR這種類型也是多余的因為CHAR()就可以很好的完成任務了同樣的如果可以的話我們應該使用MEDIUMINT而不是BIGIN來定義整型字段

  另外一個提高效率的方法是在可能的情況下應該盡量把字段設置為NOT NULL這樣在將來執行查詢的時候數據庫不用去比較NULL值

  對於某些文本字段例如省份或者性別我們可以將它們定義為ENUM類型因為在MySQL中ENUM類型被當作數值型數據來處理而數值型數據被處理起來的速度要比文本類型快得多這樣我們又可以提高數據庫的MySQL數據庫性能

  使用連接(JOIN)來代替子查詢(SubQueries)

  MySQL從開始支持SQL的子查詢這個技術可以使用SELECT語句來創建一個單列的查詢結果然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中例如我們要將客戶基本信息表中沒有任何訂單的客戶刪除掉就可以利用子查詢先從銷售信息表中將所有發出訂單的客戶ID取出來然後將結果傳遞給主查詢如下所示

  DELETE FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作同時也可以避免事務或者表鎖死並且寫起來也很容易但是有些情況下子查詢可以被更有效率的連接(JOIN) 替代例如假設我們要將所有沒有訂單記錄的用戶取出來可以用下面這個查詢完成

  SELECT * FROM customerinfo WHERE CustomerID NOT in (SELECT CustomerID FROM salesinfo )

  如果使用連接(JOIN) 來完成這個查詢工作速度將會快很多尤其是當salesinfo表中對CustomerID建有索引的話MySQL數據庫性能將會更好查詢如下

  SELECT * FROM customerinfo LEFT JOIN salesinfoON customerinfoCustomerID=salesinfo CustomerID WHERE salesinfoCustomerID IS NULL

  連接(JOIN) 之所以更有效率一些是因為 MySQL不需要在內存中創建臨時表來完成這個邏輯上的需要兩個步驟的查詢工作

  使用聯合(UNION)來代替手動創建的臨時表

  MySQL 從 的版本開始支持 UNION 查詢它可以把需要使用臨時表的兩條或更多的 SELECT 查詢合並的一個查詢中在客戶端的查詢會話結束的時候臨時表會被自動刪除從而保證數據庫整齊高效

  使用 UNION 來創建查詢的時候我們只需要用 UNION作為關鍵字把多個 SELECT 語句連接起來就可以了要注意的是所有 SELECT 語句中的字段數目要想同下面的例子就演示了一個使用 UNION的查詢

  SELECT Name Phone FROM client UNION SELECT Name BirthDate FROM author

  UNION

  SELECT Name Supplier FROM product

  事務

  盡管我們可以使用子查詢(SubQueries)連接(JOIN)和聯合(UNION)來創建各種各樣的查詢但不是所有的數據庫操作都可以只用一條或少數幾條SQL語句就可以完成的更多的時候是需要用到一系列的語句來完成某種工作但是在這種情況下當這個語句塊中的某一條語句運行出錯的時候整個語句塊的操作就會變得不確定起來

  設想一下要把某個數據同時插入兩個相關聯的表中可能會出現這樣的情況第一個表中成功更新後數據庫突然出現意外狀況造成第二個表中的操作沒有完成這樣就會造成數據的不完整甚至會破壞數據庫中的數據

  要避免這種情況就應該使用事務它的作用是要麼語句塊中每條語句都操作成功要麼都失敗換句話說就是可以保持數據庫中數據的一致性和完整性事物以BEGIN 關鍵字開始COMMIT關鍵字結束在這之間的一條SQL操作失敗那麼ROLLBACK命令就可以把數據庫恢復到BEGIN開始之前的狀態

  BEGIN;

  INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=;

  UPDATE inventory SET Quantity=

  WHERE item=book;

  COMMIT;

  事務的另一個重要作用是當多個用戶同時使用相同的數據源時它可以利用鎖定數據庫的方法來為用戶提供一種安全的訪問方式這樣可以保證用戶的操作不被其它的用戶所干擾

  鎖定表

  盡管事務是維護數據庫完整性的一個非常好的方法但卻因為它的獨占性有時會影響數據庫的MySQL數據庫性能尤其是在很大的應用系統中由於在事務執行的過程中數據庫將會被鎖定因此其它的用戶請求只能暫時等待直到該事務結束如果一個數據庫系統只有少數幾個用戶

  來使用事務造成的影響不會成為一個太大的問題但假設有成千上萬的用戶同時訪問一個數據庫系統例如訪問一個電子商務網站就會產生比較嚴重的響應延遲

  其實有些情況下我們可以通過鎖定表的方法來獲得更好的性能下面的例子就用鎖定表的方法來完成前面一個例子中事務的功能

  LOCK TABLE inventory WRITE

  SELECT Quantity FROM inventory

  WHEREItem=book;

  

  UPDATE inventory SET Quantity=

  WHEREItem=book;

  UNLOCK TABLES

  這裡我們用一個 SELECT 語句取出初始數據通過一些計算用 UPDATE 語句將新值更新到表中包含有 WRITE 關鍵字的 LOCK TABLE 語句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執行之前不會有其它的訪問來對 inventory 進行插入更新或者刪除的操作

  使用外鍵

  鎖定表的方法可以維護數據的完整性但是它卻不能保證數據的關聯性這個時候我們就可以使用外鍵例如外鍵可以保證每一條銷售記錄都指向某一個存在的客戶在這裡外鍵可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID任何一條沒有合法CustomerID的記錄都不會被更新或插入到salesinfo中

  CREATE TABLE customerinfo

  (

  CustomerID INT NOT NULL

  PRIMARY KEY ( CustomerID )

  ) TYPE = INNODB;

  CREATE TABLE salesinfo

  (

  SalesID INT NOT NULL

  CustomerID INT NOT NULL

  PRIMARY KEY(CustomerID SalesID)

  FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo

  (CustomerID) ON DELETECASCADE

  ) TYPE = INNODB;

  注意例子中的參數ON DELETE CASCADE該參數保證當 customerinfo 表中的一條客戶記錄被刪除的時候salesinfo 表中所有與該客戶相關的記錄也會被自動刪除如果要在 MySQL 中使用外鍵一定要記住在創建表的時候將表的類型定義為事務安全表 InnoDB類型

  該類型不是 MySQL 表的默認類型定義的方法是在 CREATE TABLE 語句中加上 TYPE=INNODB如例中所示

  使用索引

  索引是提高數據庫性能的常用方法它可以令數據庫服務器以比沒有索引快得多的速度檢索特定的行尤其是在查詢語句當中包含有MAX() MIN()和ORDERBY這些命令的時候性能提高更為明顯那該對哪些字段建立索引呢?一般說來索引應建立在那些將用於JOIN WHERE判斷和ORDER BY排序的字段上

  盡量不要對數據庫中某個含有大量重復的值的字段建立索引對於一個ENUM類型的字段來說出現大量重復值是很有可能的情況例如customerinfo中的province 字段在這樣的字段上建立索引將不會有什麼幫助相反還有可能降低數據庫的MySQL數據庫性能我們在創建表的時候可以同時創建合適的索引也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以後創建索引此外MySQL

  從版本開始支持全文索引和搜索全文索引在MySQL 中是一個FULLTEXT類型索引但僅能用於MyISAM 類型的表對於一個大的數據庫將數據裝載到一個沒有FULLTEXT索引的表中然後再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX創建索引將是非常快的但如果將數據裝載到一個已經有FULLTEXT索引的表中執行過程將會非常慢

  優化的查詢語句

  絕大多數情況下使用索引可以提高查詢的速度但如果SQL語句使用不恰當的話索引將無法發揮它應有的作用下面是應該注意的幾個方面首先最好是在相同類型的字段間進行比較的操作

  在MySQL 版之前這甚至是一個必須的條件例如不能將一個建有索引的INT字段和BIGINT字段進行比較但是作為特殊的情況在CHAR類型的字段和VARCHAR類型字段的字段大小相同的時候可以將它們進行比較其次在建有索引的字段上盡量不要使用函數進行操作

  例如在一個DATE類型的字段上使用YEAE()函數時將會使索引不能發揮應有的作用所以下面的兩個查詢雖然返回的結果一樣但後者要比前者快得多

  SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<;

  SELECT * FROM order WHERE OrderDate<;

  同樣的情形也會發生在對數值型字段進行計算的時候

  SELECT * FROM inventory WHERE Amount/<;

  SELECT * FROM inventory WHERE Amount<*;

  上面的兩個查詢也是返回相同的結果但後面的查詢將比前面的一個快很多第三在搜索字符型字段時我們有時會使用 LIKE 關鍵字和通配符這種做法雖然簡單但卻也是以犧牲系統MySQL數據庫性能為代價的例如下面的查詢將會比較表中的每一條記錄

  SELECT * FROM books

  WHERE name like MySQL%

  但是如果換用下面的查詢返回的結果一樣但速度就要快上很多

  SELECT * FROM books

  WHERE name>=MySQLand name<MySQM

  最後應該注意避免在查詢中讓MySQL進行自動類型轉換因為轉換過程也會使索引變得不起作用


From:http://tw.wingwit.com/Article/program/MySQL/201311/29363.html
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