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數據倉庫的邏輯結構和物理結構

2013-11-11 21:53:53  來源: Windows系統管理 

  數據倉庫是存儲數據的一種組織形式它從傳統數據庫中獲得原始數據先按輔助決策的主題要求形成當前基本數據層再按綜合決策的要求形成綜合數據層(又可分為輕度綜合層和高度綜合層)隨著時間的推移由間控制機制將當前基本數據層轉為歷史數據層可見數據倉庫中邏輯結構數據由層到層數據組成它們均由元數據(Meta Data) 組織而成數據倉庫中數據的物理存儲形式有多維數據庫組織形式(空間超立方體形式)和基於關系數據庫組織形式(由關系型事實表和維表組成)
  
  數據倉庫系統
  數據倉庫系統(DWS)由數據倉庫倉庫管理和分析工具三部分組成
  
  源數據數據倉庫的數據來源於多個數據源包括企業內部數據市場調查報告及各種
  文檔之類的外部數據
  
  倉庫管理: 在確定數據倉庫信息需求後首先進行數據建模然後確定從源數據到數據倉庫的數據抽取清理和轉換過程最後劃分維數及確定數據倉庫的物理存儲結構元數據是數據倉庫的核心它用於存儲數據模型和定義數據結構轉換規劃倉庫結構控制信息等
  
  數據倉庫: 包括對數據的安全歸檔備份維護恢復等工作這些工作需要利用數據庫管理系統(DBMS)的功能
  
   
  
  分析工具用於完成實際決策問題所需的各種查詢檢索工具多維數據的OLAP分析工具數據開采DM工具等以實現決策支持系統的各種要求
  
  數據倉庫應用的C/S結構形式
  數據倉庫應用是一個典型的C/S結構其客戶端的工作包括客戶交互格式化查詢及結果和報表生成等服務器端完成各種輔助決策的SQL查詢復雜的計算和各類綜合功能等現在一種越來越普遍的形式是三層結構即在客戶與服務器之間增加一個多維數據分析服務器OLAP服務器能加強和規范決策支持的服務工作集中和簡化原客戶端和DW服務器的部分工作降低系統數據傳輸量因此工作效率更高

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