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數據挖掘工具簡介

2013-11-11 21:40:57  來源: Windows系統管理 

  在數據挖掘技術日益發展的同時許多數據挖掘的商業軟件工具也逐漸問世數據挖掘工具主要有兩類特定領域的數據挖掘工具和通用的數據挖掘工具
    特定領域的數據挖掘工具針對某個特定領域的問題提供解決方案在設計算法的時候充分考慮到數據需求的特殊性並作了優化對任何領域都可以開發特定的數據挖掘工具例如IBM公司的AdvancedScout系統針對NBA的數據幫助教練優化戰術組合加州理工學院噴氣推進實驗室與天文科學家合作開發的SKICAT系統幫助天文學家發現遙遠的類星體芬蘭赫爾辛基大學計算機科學系開發的TASA幫助預測網絡通信中的警報
  
    特定領域的數據挖掘工具針對性比較強只能用於一種應用也正因為針對性強往往采用特殊的算法可以處理特殊的數據實現特殊的目的發現的知識可靠度也比較高
  
    通用的數據挖掘工具不區分具體數據的含義采用通用的挖掘算法處理常見的數據類型一般提供六種模式例如IBM公司Almaden研究中心開發的QUEST系統SGI公司開發的MineSet系統加拿大SimonFraser大學開發的DBMiner系統通用的數據挖掘工具可以做多種模式的挖掘挖掘什麼用什麼來挖掘都由用戶根據自己的應用來選擇
  
    下面簡單介紹幾種數據挖掘工具
  
  QUEST
  
    QUEST是IBM公司Almaden研究中心開發的一個多任務數據挖掘系統目的是為新一代決策支持系統的應用開發提供高效的數據開采基本構件系統具有如下特點
  
    提供了專門在大型數據庫上進行各種開采的功能關聯規則發現序列模式發現時間序列聚類決策樹分類遞增式主動開采等
  
    各種開采算法具有近似線性(O(n))計算復雜度可適用於任意大小的數據庫
  
    算法具有找全性即能將所有滿足指定類型的模式全部尋找出來
  
    為各種發現功能設計了相應的並行算法
  MineSet
  
    MineSet是由SGI公司和美國Standford大學聯合開發的多任務數據挖掘系統MineSet集成多種數據挖掘算法和可視化工具幫助用戶直觀地實時地發掘理解大量數據背後的知識MineSet有如下特點
  
    MineSet以先進的可視化顯示方法聞名於世
  
    提供多種 萃诰蚰J健0ǚ擲嗥鳌⒒毓槟J健⒐亓嬖颉⒕劾喙椤⑴卸狹兄匾取?br>
    支持多種關系數據庫可以直接從OracleInformixSybase的表讀取數據也可以通過SQL命令執行查詢
  
    多種數據轉換功能在進行挖掘前MineSet可以去除不必要的數據項統計集合分組數據轉換數據類型構造表達式由已有數據項生成新的數據項對數據采樣等
  
    操作簡單支持國際字符可以直接發布到Web
  
  DBMiner
  
    DBMiner是加拿大SimonFraser大學開發的一個多任務數據挖掘系統它的前身是DBLearn該系統設計的目的是把關系數據庫和數據開采集成在一起以面向屬性的多級概念為基礎發現各種知識DBMiner系統具有如下特色
  
    能完成多種知識的發現泛化規則特性規則關聯規則分類規則演化知識偏離知識等
  
    綜合了多種數據開采技術面向屬性的歸納統計分析逐級深化發現多級規則元規則引導發現等方法
  
    提出了一種交互式的類SQL語言——數據開采查詢語言DMQL
  
    能與關系數據庫平滑集成
  
    實現了基於客戶/服務器體系結構的Unix和PC(Windows/NT)版本的系統

From:http://tw.wingwit.com/Article/os/xtgl/201311/8966.html
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